Máster Online en
Product Engineering con Inteligencia Artificial

El punto de partida común para todos los perfiles. Aprenderás a construir programas Python estructurados, testearlos, versionarlos con Git y realizar operaciones básicas de manipulación de datos. La base técnica que te permite seguir el resto del máster sin depender de tu nivel de partida.

Saber construir producto digital empieza por saber construir software web. Trabajarás los fundamentos de HTML y CSS, JavaScript esencial, React desde lo básico hasta integraciones reales y despliegue. Saldrás capaz de construir, integrar y desplegar aplicaciones web full stack profesionales end-to-end.

Un producto que no se despliega bien, no existe. Aprenderás contenedores con Docker, integración y despliegue continuos (CI/CD) y los fundamentos de infraestructura cloud. Llegarás capaz de containerizar, desplegar y operar aplicaciones en entornos cloud profesionales sin depender del equipo de DevOps.

Un product engineer sin criterio sobre datos es media solución. Trabajarás SQL avanzado (JOINs, subconsultas, CTEs y optimización), procesos de extracción y transformación, y visualización para comunicar. Saldrás capaz de generar insights de negocio accionables sin depender de un analista.

El núcleo técnico de IA aplicada a producto. Trabajarás el ciclo completo de Machine Learning: introducción, preparación de datos, construcción y entrenamiento de modelos, evaluación, feature engineering e interpretación de resultados. Saldrás capaz de construir, entrenar, evaluar e interpretar modelos para resolver problemas reales de negocio.

La capa que está redefiniendo cómo se construye producto digital. Trabajarás arquitectura de Transformers y modelos de lenguaje, prompt engineering avanzado, APIs de modelos comerciales y construcción de aplicaciones con RAG. Saldrás capaz de diseñar, construir, evaluar y desplegar sistemas de IA generativa profesionales.

El producto se construye con criterio técnico y de negocio. Trabajarás los fundamentos del Product Management, User Research, Customer Journey y la gestión completa del ciclo de producto. Saldrás capaz de gestionar un producto digital de forma autónoma desde el discovery hasta el lanzamiento.

Lanzar producto con IA exige decisiones que un PM tradicional no se ha planteado. Trabajarás diseño de productos con IA nativa, gestión de modelos en producción y la estrategia de comercialización. La especialización que pide hoy cualquier empresa que está construyendo producto con IA.

El perfil más demandado en empresas B2B tech (Palantir, Databricks, OpenAI). Trabajarás el descubrimiento técnico de necesidades del cliente, diseño de soluciones y el ciclo completo desde pre-venta hasta delivery. Saldrás capaz de liderar proyectos de despliegue técnico en clientes enterprise.

Lo que separa a un buen ingeniero de un perfil de impacto. Trabajarás metodologías ágiles (Scrum, Kanban), automatización de procesos y comunicación efectiva a nivel ejecutivo. La capa que te permite escalar tu trabajo y liderar equipos sin perder criterio técnico.

En el tramo final aplicarás todo lo aprendido en un proyecto integrador que combina habilidades técnicas, de producto y de comunicación. Defenderás el proyecto ante tribunal y saldrás con una pieza ejecutable lista para enseñar en procesos de selección reales.