Máster Online en
DevOps & Cloud Computing con Inteligencia Artificial

El punto de partida común para todos los perfiles. Aprenderás administración de sistemas, virtualización, fundamentos de Linux y scripting con Bash, las bases técnicas que todo profesional DevOps necesita dominar antes de tocar cloud o automatización. Saldrás listo para enfrentarte a infraestructuras reales sin que la base te frene.

DevOps no es solo herramientas, es una forma de trabajar. Conocerás los principios que sostienen la metodología, el toolchain profesional completo y cómo se integra DevOps dentro de una organización. Es el contexto que te permite tomar decisiones técnicas alineadas con negocio, no como un ejercicio aislado.

La capa donde se sostiene cualquier sistema en producción. Trabajarás administración avanzada de Linux (servicios, systemd, almacenamiento y LVM) y redes IP en profundidad con subnetting, routing y firewalls. Sin dominar la infraestructura no se entienden los problemas que llegarán al CI/CD ni a Kubernetes.

Tu primer contacto con cloud profesional. Aprenderás los fundamentos del Cloud Computing, organización de proyectos en GCP, compute con autoescalado, almacenamiento y bases de datos. Te permitirá entender los conceptos clave que después aplicarás en cualquier proveedor cloud.

Docker es el estándar para empaquetar aplicaciones modernas. Trabajarás arquitectura, networking, persistencia de datos, imágenes custom y Docker Compose para orquestar entornos completos en local. La base sin la que no se entiende Kubernetes ni cualquier despliegue cloud moderno.

Kubernetes es el motor que ejecuta el software de las empresas líderes hoy. Aprenderás su arquitectura, instalación, despliegues con Pods, ReplicaSets y Deployments, networking y gestión de aplicaciones. Saldrás capaz de operar clusters reales y entender cómo se diseñan plataformas escalables.

Amazon Web Services es el proveedor cloud más demandado por las empresas que contratan perfiles DevOps. Trabajarás cuenta raíz y cuentas delegadas, estructura organizativa, IAM en profundidad, diseño de red enterprise con VPC, cómputo EC2, almacenamiento y autoescalado. Una visión 360 para operar entornos AWS en producción.

Automatizar el camino del código a producción es lo que separa a un desarrollador junior de un perfil DevOps. Aprenderás los principios y arquitectura de pipelines, CI/CD con GitHub Actions, GitOps y despliegue continuo en Kubernetes con ArgoCD. La pieza que conecta el desarrollo con la operación real.

Cuando algo se rompe en producción, el coste es real. Trabajarás procesos y herramientas de gestión de incidencias, post-mortems y análisis de causa raíz, Site Reliability Engineering (SRE) en profundidad con error budgets y chaos engineering. La capa que las empresas más exigentes (Google, Netflix, Meta) tienen consolidada y que aquí aprenderás a aplicar.

En el tramo final aplicarás todo lo aprendido en un proyecto integrador end-to-end. Diseñarás la arquitectura, levantarás la infraestructura como código, montarás el pipeline CI/CD y harás despliegue cloud completo con observabilidad. Defenderás el proyecto ante tribunal y saldrás con una pieza ejecutable que pasa directa a tu portfolio técnico para procesos de selección reales.