Máster
Online en
Data Science & Big Data con IA
Convierte la complejidad en ventaja competitiva.
No te conformes con procesar datos. Aprende a dominar Data Science, Big Data, Machine Learning e IA y a convertirlos en decisiones que mueven negocio, con un enfoque práctico, conectado al mercado y orientado a resultados. El sector busca criterio y dedicación, no solo background técnico.
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Modalidad
Online en directo
Duración
8 meses · 480 horas
Empleabilidad
+85% mejora o encuentra empleo
Enfoque
Data · IA · MLOps
No eliges solo un máster. Entras en un sistema conectado al mercado.
El dato no es el fin. Es la materia prima para tomar mejores decisiones, automatizar procesos, crear productos y detectar oportunidades.
En Evolve aprendes con profesionales en activo, trabajas con herramientas actuales y formas parte de un entorno donde conocimiento práctico, comunidad, empresas y oportunidades avanzan en la misma dirección.
Porque aplicar bien la tecnología no va solo de saber herramientas. Va de desarrollar criterio, ganar posición y demostrar que puedes aportar valor donde los datos y la inteligencia artificial ya importan.
Criterio de negocio
Para que cada análisis, modelo o visualización responda a una decisión real.
IA aplicada
Para usar modelos, automatizaciones y herramientas generativas con sentido profesional.
Mercado real
Contenido basado en lo que las empresas necesitan hoy en Data, IA, BI, Machine Learning y MLOps.
Ecosistema Evolve
Comunidad, plataforma, eventos, oportunidades y conexión con empresas que buscan perfiles tecnológicos preparados como tú.
El dato ya no acompaña al negocio. Lo dirige.
Las empresas tienen más información que nunca, pero no todas saben convertirla en decisiones útiles. Ahí aparece el perfil Data: alguien capaz de ordenar la complejidad, construir modelos, interpretar patrones y aplicar IA para que la información se convierta en acción.
Tu lugar en el ecosistema Data.
No vas a salir preparado para un puesto aislado, sino para una trayectoria. Este máster te ayuda a construir una base sólida para analizar datos, desarrollar modelos, aplicar IA y traducir información compleja en decisiones de negocio que te abre las puertas de una proyección de futuro.
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Data Analyst
BI Analyst
Data Visualization Specialist
Reporting Analyst
Product Analyst
Data Scientist
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Data Analyst
BI Analyst
Data Visualization Specialist
Reporting Analyst
Product Analyst
Data Scientist
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Data Analyst
BI Analyst
Data Visualization Specialist
Reporting Analyst
Product Analyst
Data Scientist
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Machine Learning Specialist
Predictive Modeling Analyst
AI Researcher
Machine Learning Engineer
AI Developer
MLOps Engineer
Data Engineer
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Machine Learning Specialist
Predictive Modeling Analyst
AI Researcher
Machine Learning Engineer
AI Developer
MLOps Engineer
Data Engineer
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Machine Learning Specialist
Predictive Modeling Analyst
AI Researcher
Machine Learning Engineer
AI Developer
MLOps Engineer
Data Engineer
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Arquitecta/o de Datos
Data Strategist
AI Product Analyst
Analytics Consultant
Data and Analytics Manager
Responsable de Inteligencia de Negocio
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Arquitecta/o de Datos
Data Strategist
AI Product Analyst
Analytics Consultant
Data and Analytics Manager
Responsable de Inteligencia de Negocio
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Arquitecta/o de Datos
Data Strategist
AI Product Analyst
Analytics Consultant
Data and Analytics Manager
Responsable de Inteligencia de Negocio
De las empresas no encuentra talento Data e IA cualificado en España.
Roles de entrada como Data Analyst, BI Analyst o Reporting Analyst.
Data Scientist, Machine Learning Specialist y consultoría analítica.
ML Engineer, MLOps Engineer, Data Strategist y responsables de inteligencia de negocio.
Rangos salariales indicativos en España (2025) · Fuente: Observatorio Nacional de Tecnología y Sociedad e Informe Adecco/Spring Professional Tech.
Perfiles de Evolve ya aplican datos e IA en empresas líderes.
El objetivo no es solo que aprendas Data Science. Es que tu perfil gane claridad, valor y conexión con un mercado que necesita convertir información en decisiones.
Anthony Sarango
Data Scientist en Inetum
María García-Cruz
Ingeniera Auditora para Ministerio de Industria y Turismo
Alvaro Humberto Giménez
Consultor Data & IA en KPMG
Javier Fernández Galán
AI Engineer para Believers
Santiago Quintanilla
Business Planning & Data para Havaianas Europe
Qué vas a aprender
De la estructura del dato al despliegue de la IA.
Un recorrido diseñado para que cada línea de código tenga un propósito de negocio.
Aprenderás a trabajar el dato desde su base, construir modelos, aplicar IA generativa y llevar soluciones al entorno real de una empresa.
Los conocimientos para quienes no se conforman con la superficie.
Este programa es para quienes quieren ir más allá de dashboards, herramientas sueltas o análisis sin contexto. Para quienes quieren entender cómo se construye inteligencia a partir de datos y cómo se aplica en problemas reales de negocio.
Quieres profundidad técnica
Buscas dominar Python, estadística, análisis, Machine Learning, IA generativa y despliegue con una visión práctica.
Buscas impacto real
No quieres jugar con datos. Quieres construir modelos y soluciones que ayuden a decidir, automatizar y crecer.
Exiges actualidad
Sabes que en IA seis meses pueden cambiarlo todo. Necesitas trabajar con herramientas, casos y enfoques conectados al mercado.
El éxito lo decide tu dedicación, no el background.
Vienes a especializarte en Data, IA, BI, Machine Learning, MLOps o estrategia analítica, sea cual sea tu punto de partida. El pre-work nivela; tu dedicación marca el techo.
Lo que dicen quienes ya pasaron por Evolve.
Experiencias reales de alumnos que eligieron prepararse con una metodología práctica, conectada al mercado y orientada a empleabilidad.
Adrián Barrera
Máster en Data Science & IA
Mar Pérez
Máster en Data Science & IA
Javier Fernandez
Máster en IA Generativa & Innovación
Santiago Quintanilla
Máster en Data Science & IA
Más que un máster: un entorno de alto rendimiento para tu proyección profesional.
En Evolve no estudias Data Science en aislamiento. Formas parte de un sistema donde el aprendizaje, la práctica, la comunidad, las empresas y las oportunidades trabajan en la misma dirección.
Talent Network
Más del 85% de nuestros alumnos están trabajando y operamos de la mano de +250 empresas como Deloitte, Santander, Telefónica o EY que buscan perfiles preparados en Data, BI e IA.
Estudia ahora, paga después
Comienzas el máster con la matrícula reservada y empiezas a pagar cuando estés trabajando. Modelos flexibles pensados para que puedas prepararte sin frenar tu carrera profesional.
Comunidad Evolve
Eventos, encuentros y contacto con profesionales, empresas y referentes que aplican IA en sectores como banca, retail, salud o tecnología.
Evolve Platform
Tu centro de trabajo para clases, materiales, práctica, seguimiento y herramientas profesionales.
Título Evolve
Una certificación propia que acredita el recorrido completado y las competencias trabajadas durante el máster.
Temario del máster
Pre-work: base técnica antes de empezar
Un mes antes del primer día accedes al módulo de nivelación para que todos los alumnos lleguen con la misma base, independientemente de su perfil de partida. Trabajarás fundamentos de programación, lógica de datos, conceptos clave del análisis y primeros pasos con las herramientas que después usarás a diario. Llegarás listo para aprovechar al máximo cada módulo sin que la base te frene en las primeras semanas.
Fundamentos de programación y Python
Python es el lenguaje más utilizado en ciencia de datos y aquí lo dominarás desde la base. Trabajarás sintaxis, estructuras de datos, control de flujo, funciones, programación orientada a objetos y librerías esenciales como NumPy y Pandas. Saldrás capaz de escribir código limpio, reutilizable y preparado para resolver problemas reales de análisis, modelado y automatización.
Gestión de código y buenas prácticas
El código profesional no se escribe solo, se mantiene, se versiona y se comparte. Trabajarás Git y GitHub como sistemas de control de versiones, organización de proyectos, documentación, code review y metodologías colaborativas que aplican los equipos técnicos en empresas reales. La diferencia entre un script aislado y un proyecto escalable está exactamente aquí.
Estadística e inferencia para Data Science
La estadística es la ciencia que está detrás de cada modelo. Revisarás los fundamentos de estadística descriptiva e inferencial, probabilidad, distribuciones, intervalos de confianza y pruebas de hipótesis, aplicándolos a casos prácticos de análisis de datos. Saldrás capaz de interpretar resultados con rigor, distinguir señal de ruido y justificar tus decisiones con base científica, no con intuición.
Análisis y visualización de datos
Un dato que no se entiende, no se usa. Aprenderás a explorar, limpiar y analizar grandes volúmenes de información con Pandas, y a visualizar resultados con librerías como Matplotlib, Seaborn y Plotly, además de herramientas profesionales de BI como Power BI. Saldrás capaz de transformar datos complejos en conclusiones claras y comunicarlas a perfiles técnicos y de negocio con el mismo nivel de impacto.
Machine Learning aplicado
El núcleo técnico del máster. Trabajarás modelos supervisados (regresión, clasificación) y no supervisados (clustering, reducción de dimensionalidad), entrenamiento, validación cruzada, evaluación de métricas y selección de algoritmos con Scikit-learn, TensorFlow y PyTorch. Saldrás capaz de elegir el modelo adecuado para cada problema predictivo y de justificar técnicamente por qué uno funciona mejor que otro en un contexto real de negocio.
IA Generativa y modelos de lenguaje (LLMs)
La capa que está redefiniendo el oficio. Explorarás los fundamentos de la inteligencia artificial generativa, modelos de lenguaje (LLMs) como GPT y Claude, generación de imágenes y audio, ingeniería de prompts, RAG (Retrieval Augmented Generation) y construcción de aplicaciones con LangChain. Aprenderás a usar y adaptar estos modelos en procesos profesionales, productos digitales y soluciones internas que las empresas ya están integrando hoy.
Big Data y ecosistema cloud
Trabajar con grandes volúmenes de datos requiere arquitectura, no solo código. Conocerás los principios del Big Data, procesamiento distribuido, ingestión y modelado de datos, ecosistemas Lakehouse y entornos cloud como AWS y Azure. Saldrás capaz de entender cómo se diseña una infraestructura de datos moderna y de moverte en los entornos donde hoy se ejecutan los proyectos reales de Data Science.
MLOps y despliegue de modelos
Un modelo que no se despliega, no genera impacto. Aprenderás a llevar modelos de Machine Learning e IA del entorno de prueba al mundo real: pipelines de datos, contenedores, APIs con FastAPI, monitorización, control de versiones de modelos y despliegue en la nube. La diferencia entre un Data Scientist y un perfil de impacto en empresa está exactamente en este módulo.
Certificaciones integradas: Databricks y AWS
El máster integra la preparación para certificaciones oficiales reconocidas por el mercado de Data e IA: Databricks (la plataforma de referencia para entornos Lakehouse y procesamiento de datos a escala) y AWS (el ecosistema cloud más demandado por las empresas que contratan perfiles Data). Trabajarás laboratorios alineados con los dominios de cada examen y saldrás con credenciales que van directas a tu CV y a LinkedIn, validadas por empleadores en consultoría y proyectos data-driven.
Proyecto Final: una solución completa de Data Science e IA
En el tramo final aplicarás todo lo aprendido en un proyecto integrador que reproduce un problema real de negocio con datos reales. Recorrerás las cuatro fases del ciclo profesional: Dato (recopilación, limpieza y estructuración), Modelo (entrenamiento y evaluación con Machine Learning o IA), Despliegue (puesta en un entorno funcional y presentable) e Impacto (qué decisión permite tomar). Defenderás el proyecto y saldrás con una solución que demuestra tu criterio técnico, lista para enseñar en procesos de selección reales.
Herramientas para convertir datos en soluciones.
No se trata de acumular tecnologías en el CV. Se trata de saber cuándo usar cada herramienta, cómo integrarla en un flujo de trabajo y qué valor aporta en un proyecto real de Data Science e IA.
Aprende con quienes hoy están convirtiendo datos en decisiones estratégicas.
Data Science cambia demasiado rápido como para aprenderlo de pura teoría. En Evolve aprendes con perfiles en activo que trabajan con datos, modelos, IA y negocio en entornos reales. No solo te enseñan herramientas. Te muestran cómo se piensa, se decide y se ejecuta para que los datos tengan impacto en una empresa.
Sales del máster con credenciales que el mercado ya reconoce.
El temario integra la preparación para dos de las certificaciones más demandadas en proyectos Data e IA. No es un extra decorativo: son credenciales validadas por empleadores que van directas a tu CV y a LinkedIn.
La plataforma de referencia para entornos Lakehouse y procesamiento de datos a escala.
Trabajarás laboratorios alineados con los dominios oficiales del examen y saldrás listo para acreditar competencias sobre la plataforma que están utilizando las empresas Data en producción.
El ecosistema cloud más demandado por las empresas que contratan perfiles Data.
Conocerás los servicios clave para almacenamiento, procesamiento, despliegue de modelos y escalado en la nube, alineados con la certificación oficial reconocida en consultoría y proyectos data-driven.
Una solución completa de Data Science e IA. Tu carta de presentación al mercado.
El proyecto final no es un ejercicio académico. Es la oportunidad de integrar análisis, modelado, IA, visualización y despliegue en una solución end-to-end que puedas explicar, defender y mostrar como prueba de tu criterio técnico.
Si solicitas información te daremos acceso a decenas de proyectos reales realizados por nuestros alumnos. Sea cual sea tu punto de partida, en 8 meses ese mismo nivel de proyecto puede ser tuyo si te esfuerzas de verdad.
Ver proyectos realesDato
Recopila, limpia y estructura la información que alimenta el resto del proyecto.
Modelo
Entrena y evalúa soluciones basadas en Machine Learning o IA, eligiendo el algoritmo adecuado.
Despliegue
Lleva el proyecto a un entorno funcional y presentable aplicando MLOps real.
Impacto
Comunica qué problema resuelve y qué decisión de negocio permite tomar.
¿Tienes alguna duda?
Preguntas frecuentes sobre el
Máster en Data Science e IA
¿Necesito experiencia previa para hacer el máster?
No necesitas ser experto, pero sí interés técnico y compromiso. Antes de empezar tendrás acceso a un pre-work para reforzar bases de programación, lógica y análisis de datos.
¿El máster es online o presencial?
El máster se imparte online en directo, con clases programadas de lunes a viernes y acompañamiento durante el recorrido.
¿Qué voy a aprender durante el máster?
Trabajarás programación con Python, estadística, análisis y visualización de datos, Machine Learning, IA generativa, MLOps, despliegue y proyecto final.
¿Qué salidas profesionales tiene?
Puedes orientar tu trayectoria hacia roles como Data Analyst, Data Scientist, Machine Learning Engineer, AI Developer, MLOps Engineer, BI Analyst o Data Strategist.
¿Qué diferencia este máster de otros programas de Data Science?
El enfoque Evolve combina práctica real, profesores en activo, conexión con empresas, comunidad profesional, orientación a empleabilidad y proyectos aplicados. Además, el programa cuenta con los recursos y la flexibilidad para evolucionar al mismo ritmo que el mercado: cada convocatoria incorpora los cambios técnicos y de IA que las empresas ya están aplicando.
¿Qué herramientas voy a utilizar?
Trabajarás con herramientas habituales en entornos de Data Science, análisis, visualización, Machine Learning, IA y despliegue. El objetivo no es solo usarlas, sino saber cuándo, por qué y para qué aplicarlas.
¿Haré un proyecto final?
Sí. Desarrollarás un proyecto integrador donde aplicarás análisis, modelado, IA, despliegue y comunicación de resultados.
¿Cómo me ayuda Evolve a conectar con empresas?
Evolve cuenta con comunidad, eventos, vacantes activas y relación con empresas que buscan perfiles tecnológicos preparados.
¿Puedo financiar el máster?
Sí, existen modelos de pago flexible para facilitar el acceso al programa.
Líderes que ya forman parte del ecosistema.
Voces de Pernod Ricard y L'Oréal sobre cómo viven, aplican y comparten lo que aquí descubren.
Empieza a construir tu posición en Data e IA.
La tecnología evoluciona rápido. Los datos también. Prepárate para aplicar Data Science e Inteligencia Artificial con criterio, práctica y conexión real con el mercado.
El sector busca dedicación y criterio técnico, no exige siempre venir de tech para empezar.
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