Sobre Evolve
En Evolve, creemos en el poder de la educación para cambiar vidas. Ofrecemos programas de alta calidad en tecnología, diseñados para preparar a nuestros estudiantes para los desafíos del futuro. Nuestro equipo está compuesto por profesionales apasionados y dedicados a la excelencia educativa. Únete a nosotros y forma parte de una comunidad que valora la innovación y el crecimiento profesional.
¿Qué harás?
Estructurar, mantener y escalar los datos propietarios del ecosistema para que alimenten de forma fiable tanto la plataforma operativa como los agentes del Product OS y las decisiones de negocio.
El 70% de los proyectos de IA fallan por datos mal estructurados, no por malos modelos. Este rol es la garantía de que los datos — alumnos, profesores, empresas, outcomes, contratación — están limpios, versionados, bien modelados y fluyen correctamente entre los sistemas que los consumen.
Es la base sobre la que todo se construye: las tablas relacionales de la app, los pipelines de integración con sistemas de facturación y CRM, la propagación del identificador único entre plataformas, y los datasets que alimentan agentes y dashboards. Sin datos de calidad, la plataforma genera ruido en vez de inteligencia.
Principales responsabilidades
INFRAESTRUCTURA DE DATOS DE LA PLATAFORMA
• Diseñar y mantener el modelo relacional que conecta las tablas por equipo: académico, empleabilidad, finanzas. Definir qué campos son inmutables, cuáles editables y qué sistema es fuente de verdad para cada dato.
• Garantizar que el identificador único por alumno se genera correctamente en el CRM y se propaga a todas las tablas y plataformas sin duplicación ni pérdida.
• Construir y operar los pipelines ETL/ELT entre sistemas externos (facturación, cobros, CRM) y la base de datos central de la plataforma.
• Definir y mantener la fuente de verdad para cada campo cuando hay múltiples sistemas que contienen información del mismo alumno.
INFRAESTRUCTURA DE DATOS PARA IA
• Diseñar y mantener la arquitectura de datos que alimenta los modelos y agentes del Product OS.
• Gestionar bases de datos vectoriales y preparar datasets para embeddings, RAG y matching.
• Coordinar con el arquitecto de producto para alinear la estrategia de datos con la arquitectura de agentes.
CALIDAD Y GOBERNANZA
• Asegurar calidad, consistencia y trazabilidad de todos los datasets propietarios.
• Implementar validaciones, alertas y monitorización de integridad de datos.
• Documentar esquemas, transformaciones y dependencias entre sistemas.
• Gestionar migraciones de datos al migrar desde herramientas de terceros a la plataforma propia.
MOAT DE DATOS
• Estructurar los datasets que constituyen la ventaja competitiva: skills por máster, KPIs de profesores, outcomes de alumnos, patrones de contratación, correlación personalidad-rendimiento-empleo.
• Diseñar modelos de datos que soporten tanto las necesidades B2C (másteres, empleabilidad) como B2B (diagnóstico enterprise, formación de equipos).
COORDINACIÓN
• Coordinarse con el equipo de ingeniería de IA para que los datos estén listos y estructurados antes de alimentar modelos.
• Soportar necesidades de reporting y analítica del equipo de dirección.
Beneficios de trabajar en Evolve
Contrato indefinido
Nos comprometemos a largo plazo con nuestro equipo, apostando por la estabilidad y el crecimiento.
Salario competitivo
Pagamos por encima del mercado y mejoramos cualquier oferta externa para fidelizar al mejor talento.
Horario flexible
Nos adaptamos a las necesidades del equipo, garantizando eficiencia sin sacrificar calidad de vida.
Formación continua
Nos comprometemos a largo plazo con nuestro equipo, apostando por la estabilidad y el crecimiento.
Planes de crecimiento
Fomentamos la evolución profesional, asunción de responsabilidades y liderazgo de equipos.
Ambiente positivo
Un entorno dinámico, ambicioso y exigente, donde el talento se impulsa y el crecimiento es real.