AI Product OS Architect

En Evolve, creemos en el poder de la educación para cambiar vidas. Ofrecemos programas de alta calidad en tecnología, diseñados para preparar a nuestros estudiantes para los desafíos del futuro. Nuestro equipo está compuesto por profesionales apasionados y dedicados a la excelencia educativa. Únete a nosotros y forma parte de una comunidad que valora la innovación y el crecimiento profesional.

Diseñar, arquitectar y dirigir el Product OS del ecosistema: el sistema de agentes de IA que automatiza inteligencia de mercado, selección de profesores, actualización de contenidos, clustering de alumnos y matching de empleabilidad.

Además, es el responsable de definir la capa de inteligencia artificial de la plataforma operativa: cómo se integra el matching alumno-empresa, la transcripción automática de clases, el sistema RAG sobre contenido formativo y el motor de créditos de consumo de IA.

Es el cerebro técnico-estratégico que convierte la visión de negocio en arquitectura ejecutable. Define los layers del sistema, los agentes que los componen, los datos que consumen y dónde interviene el humano. No es un CTO ni un director de producto: opera en la intersección entre ingeniería de IA, producto y negocio.

ARQUITECTURA DEL PRODUCT OS
• Definir la arquitectura completa del sistema de agentes: qué agentes existen, cómo se comunican, qué datos consumen y dónde interviene el humano.
• Diseñar los servers, APIs y conectores necesarios para operar sobre el stack tecnológico del ecosistema.
• Establecer criterios de human-in-the-loop: qué decisiones toma el sistema automáticamente y cuáles requieren validación humana.

CAPAS DE IA EN LA PLATAFORMA OPERATIVA
• Definir la arquitectura del motor de matching alumno-empresa: cómo se cruzan personalidad, skills, cultura y geografía para generar shortlists priorizados.
• Diseñar el sistema RAG sobre contenido formativo propietario: cómo se indexa, cómo se consulta y cómo se limita el consumo (créditos).
• Especificar la estrategia de transcripción y resumen de clases: qué modelos, qué calidad, qué experiencia para el alumno.
• Definir alertas inteligentes: desenganche, sugerencias proactivas de candidatos, insights agregados para dirección.

ESTRATEGIA DE DATOS
• Identificar los datos propietarios que constituyen la ventaja competitiva y diseñar cómo estructurarlos para alimentar agentes y modelos.
• Coordinar con Data Engineering la arquitectura de datos: modelo relacional para la app operativa + vector stores para agentes.
• Definir la estrategia de embeddings, bases de datos vectoriales y sistemas RAG sobre conocimiento propietario.

GESTIÓN DEL EQUIPO TÉCNICO
• Liderar a los ingenieros de IA y datos en la ejecución del sistema.
• Definir prioridades de construcción por bloques: qué se construye primero según ROI inmediato.
• Traducir la visión de producto en roadmap técnico ejecutable con MVPs claros.

CONEXIÓN CON PRODUCTO ENTERPRISE
• Aplicar la misma arquitectura al producto B2B: agentes de diagnóstico de capacidades y generación de propuestas de formación técnica para equipos enterprise.
• Co-diseñar con el equipo comercial los productos técnicos que se presentan a directores de tecnología.

Contrato indefinido

Nos comprometemos a largo plazo con nuestro equipo, apostando por la estabilidad y el crecimiento.

Salario competitivo

Pagamos por encima del mercado y mejoramos cualquier oferta externa para fidelizar al mejor talento.

Horario flexible

Nos adaptamos a las necesidades del equipo, garantizando eficiencia sin sacrificar calidad de vida.

Formación continua

Nos comprometemos a largo plazo con nuestro equipo, apostando por la estabilidad y el crecimiento.

Planes de crecimiento

Fomentamos la evolución profesional, asunción de responsabilidades y liderazgo de equipos.

Ambiente positivo

Un entorno dinámico, ambicioso y exigente, donde el talento se impulsa y el crecimiento es real.