Máster Online en
People Analytics & Inteligencia Artificial

El punto de partida común. Trabajarás los fundamentos de People Analytics, los niveles de madurez analítica en RRHH y los indicadores clave de talento conectados con la estrategia de negocio. La base que te permite hablar el mismo idioma que dirección y entender qué decisiones de personas se pueden medir.

Sin dato fiable no hay análisis fiable. Aprenderás qué significa ser data literate en RRHH, cómo identificar fuentes, evaluar la calidad del dato y definir planes de limpieza, además de reconocer los sesgos típicos en datos de talento. Saldrás capaz de detectar problemas antes de que contaminen tu análisis.

Excel sigue siendo la herramienta más usada en RRHH y aquí lo dominarás a nivel profesional. Trabajarás fórmulas de búsqueda, cruces y análisis de cohortes, además de Power Query para importar, limpiar, transformar y combinar fuentes de datos. La diferencia entre un análisis manual y uno automatizable está exactamente aquí.

Las decisiones serias de talento se toman sobre datos que viven en bases de datos corporativas. Aprenderás bases de datos relacionales y SQL desde lo esencial (SELECT, filtros, ordenación) hasta funciones de agregación, GROUP BY, CASE WHEN y JOINs. Saldrás capaz de extraer la información que necesitas sin depender del equipo técnico.

Power BI es la herramienta de referencia para reporting profesional en empresas. Trabajarás su arquitectura, carga de datos, modelado en estrella con relaciones, tabla calendario y construcción de dashboards orientados a las métricas reales de RRHH. La base sin la que no se entiende ninguna capa avanzada de reporting de personas.

Lo que separa a quien hace dashboards bonitos de quien aporta valor a dirección. Trabajarás DAX desde sus fundamentos (medidas, columnas calculadas, contexto) hasta nivel intermedio con CALCULATE, además de métricas avanzadas de plantilla, performance, rotación y absentismo aplicadas a la analítica para comité.

La estadística es lo que distingue una intuición de una decisión informada. Aprenderás estadística descriptiva aplicada al análisis comparativo de colectivos, correlación versus causalidad y los errores más frecuentes, e introducción a regresión y experimentación en RRHH. Saldrás capaz de defender un análisis con rigor ante cualquier comité.

Python es el lenguaje que multiplica lo que puedes hacer con datos de personas. Trabajarás manipulación de datos con pandas (filtrado, transformación, merge), agregaciones con groupby, análisis y visualización. Llegarás al punto donde automatizar reportes y modelar escenarios deja de depender de Excel.

La IA ya está dentro del oficio. Aprenderás a automatizar flujos de reporting y procesos de RRHH, a usar IA generativa aplicada a People Analytics (análisis de feedback, redacción de informes, prompts especializados) y entenderás los riesgos, gobernanza y visión integrada del stack tecnológico de HR Tech.

La técnica sin contexto no llega a comité. Trabajarás ética, GDPR y uso responsable del dato en RRHH, comunicación ejecutiva del insight a la decisión, construcción del business case de People Analytics y laboratorio de casos reales. Lo que separa a un analista de un perfil que dirige conversaciones con dirección.

En el tramo final aplicarás todo lo aprendido en un proyecto integrador con un problema real de talento. Recorrerás el ciclo profesional completo (dato, análisis, modelo, insight, comunicación) y defenderás el proyecto en un Demo Day. Saldrás con una pieza ejecutable y comunicable lista para tu portfolio en procesos de selección reales.