Máster Online en
People Analytics & Inteligencia Artificial

Un mes antes del primer día accedes al módulo de nivelación para que todos los alumnos lleguen con la misma base, sea cual sea tu perfil de partida (RRHH, negocio, humanidades o técnico). Reforzarás Excel, fundamentos de bases de datos y lógica de análisis de datos, además de un primer contacto con las herramientas que usarás a diario. Llegarás listo para aprovechar cada módulo sin que la base te frene en las primeras semanas.

El punto de partida común. Trabajarás los fundamentos de People Analytics, los niveles de madurez analítica en RRHH y los indicadores clave de talento conectados con la estrategia de negocio. La base que te permite hablar el mismo idioma que dirección y entender qué decisiones de personas se pueden medir.

Sin dato fiable no hay análisis fiable. Aprenderás qué significa ser data literate en RRHH, cómo identificar fuentes, evaluar la calidad del dato y definir planes de limpieza, además de reconocer los sesgos típicos en datos de talento. Saldrás capaz de detectar problemas antes de que contaminen tu análisis.

Excel sigue siendo la herramienta más usada en RRHH y aquí lo dominarás a nivel profesional. Trabajarás fórmulas de búsqueda, cruces y análisis de cohortes, además de Power Query para importar, limpiar, transformar y combinar fuentes de datos. La diferencia entre un análisis manual y uno automatizable está exactamente aquí.

Las decisiones serias de talento se toman sobre datos que viven en bases de datos corporativas. Aprenderás bases de datos relacionales y SQL desde lo esencial (SELECT, filtros, ordenación) hasta funciones de agregación, GROUP BY, CASE WHEN y JOINs. Saldrás capaz de extraer la información que necesitas sin depender del equipo técnico.

Power BI es la herramienta de referencia para reporting profesional en empresas. Trabajarás su arquitectura, carga de datos, modelado en estrella con relaciones, tabla calendario y construcción de dashboards orientados a las métricas reales de RRHH. La base sin la que no se entiende ninguna capa avanzada de reporting de personas.

Lo que separa a quien hace dashboards bonitos de quien aporta valor a dirección. Trabajarás DAX desde sus fundamentos (medidas, columnas calculadas, contexto) hasta nivel intermedio con CALCULATE, además de métricas avanzadas de plantilla, performance, rotación, absentismo, experiencia de empleado (EX), diversidad e inclusión (DEI) y funnel de selección, aplicadas a la analítica para comité.

La estadística es lo que distingue una intuición de una decisión informada. Aprenderás estadística descriptiva aplicada al análisis comparativo de colectivos, correlación versus causalidad y los errores más frecuentes, e introducción a la regresión, la experimentación y los modelos predictivos aplicados a rotación, retención y planificación de plantilla (workforce planning). Saldrás capaz de defender un análisis con rigor ante cualquier comité.

Python es el lenguaje que multiplica lo que puedes hacer con datos de personas. Trabajarás manipulación de datos con pandas (filtrado, transformación, merge), agregaciones con groupby, análisis y visualización. Llegarás al punto donde automatizar reportes y modelar escenarios deja de depender de Excel.

La IA generativa y la automatización, aplicadas al día a día de RRHH. Aprenderás a automatizar el reporting recurrente, a diseñar prompts útiles y a apoyarte en asistentes para acelerar el análisis y las tareas documentales, y entenderás el stack de HR Tech: qué herramientas hay, cómo evaluarlas e integrarlas y con qué criterios de gobernanza. Ganarás horas y criterio para dedicarlos a lo que de verdad decide.

Cómo el dato y la IA mejoran cada fase del recorrido de una persona en la organización. Trabajarás la analítica de atracción y selección (sourcing, funnel, matching y employer branding), el onboarding y la experiencia de incorporación, y el desarrollo del talento con analítica de formación, skills, reskilling y upskilling. Saldrás capaz de medir y optimizar el recorrido completo, desde que alguien es candidato hasta que crece dentro de la empresa.

Una de las decisiones más sensibles de RRHH, tomada con datos. Aprenderás a hacer benchmarking retributivo, a analizar la estructura de compensación fija y variable, a medir y explicar la brecha salarial y a evaluar la equidad interna con rigor. Llegarás a la mesa de compensación con evidencia para defender decisiones justas, transparentes y sostenibles para el negocio.

Convertir lo que las personas dicen y sienten en señales accionables. Trabajarás la escucha organizacional con análisis de sentimiento y procesamiento de lenguaje natural (NLP) sobre encuestas, feedback y comunicación interna, y aplicarás analítica predictiva al clima, el engagement y el riesgo psicosocial para anticipar desconexión, absentismo o burnout. Aprenderás a diseñar acciones preventivas basadas en evidencia, no en intuición.

La técnica sin contexto no llega a comité, y hoy tampoco sin gobernanza. Trabajarás ética y uso responsable del dato en RRHH, el GDPR y el Reglamento Europeo de IA (EU AI Act) aplicados a personas, la auditoría de sesgos algorítmicos y la transparencia y trazabilidad de los modelos, con el gobierno del dato como base. Y lo cerrarás donde se nota: comunicar el insight a dirección con un business case claro y un laboratorio de casos reales. Lo que separa a un analista de un perfil que dirige conversaciones con dirección.

En el tramo final aplicarás todo lo aprendido en un proyecto integrador con un problema real de talento. Recorrerás el ciclo profesional completo (dato, análisis, modelo, insight, comunicación) y defenderás el proyecto en un Demo Day. Saldrás con una pieza ejecutable y comunicable lista para tu portfolio en procesos de selección reales.