Máster Online en
Product Engineering con IA
Del problema de negocio a un producto en producción. Tú, de principio a fin.
Product Engineering es el perfil que recibe un problema de negocio y entrega una solución digital completa en producción: full stack con TypeScript y Python, IA aplicada (agentes, RAG, MCPs) y criterio de producto. Uno de los perfiles con más demanda y menos oferta del mercado tech.
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Modalidad
Online en directo
Duración
8 meses
Empleabilidad
+85% mejora o encuentra empleo
Enfoque
Full Stack · IA · Producto
No eliges solo un máster. Entras en un sistema conectado al mercado.
Desarróllate con profesionales en activo, construye producto real y forma parte de un entorno donde conocimiento práctico, comunidad, empresas y oportunidades avanzan en la misma dirección. El aprendizaje va mucho más allá de un temario.
Construir producto va mucho más allá de saber programar. Va de desarrollar criterio, ganar posición y demostrar que puedes llevar una idea de negocio hasta producción con IA.
Criterio de producto
Para que cada cosa que construyas resuelva un problema de negocio real, no un ejercicio de tutorial.
IA aplicada al producto
Para integrar agentes, RAG, MCPs y LLMs dentro de un producto real, con criterio de coste y calidad.
Empleabilidad acompañada
Potenciarás tus fortalezas, entrevistas técnicas con feedback y tu marca (CV + LinkedIn) adaptada a cada oferta. Orientación de carrera hasta la incorporación vía Evolve Careers.
Comunidad y oportunidades reales
Capstone con empresa real, hiring days y conexión con más de 200 empresas que buscan perfiles como tú, además de la comunidad de alumni.
Aprende en un sector que no se detiene
Fórmate en un sector clave, en constante evolución y con demanda global de talento.
Tu futuro profesional en Product Engineering & IA
Accede a algunos de los roles mejor pagados y con mayor crecimiento en el sector tech.
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Product Engineer
Forward Deployed Engineer
Full Stack Developer
AI/Automation Engineer
Solutions Engineer
AI Product Manager
Software Engineer (AI)
Technical Product Manager
Systems Architect
RAG Engineer
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Product Engineer
Forward Deployed Engineer
Full Stack Developer
AI/Automation Engineer
Solutions Engineer
AI Product Manager
Software Engineer (AI)
Technical Product Manager
Systems Architect
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Lead Product Engineer
Generative AI Developer
Backend Developer
Frontend Developer
Tech Lead
Innovation Engineer
Cloud Solutions Architect
AI Integrations Specialist
Digital Product Developer
Founding Engineer
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Lead Product Engineer
Generative AI Developer
Backend Developer
Frontend Developer
Tech Lead
Innovation Engineer
Cloud Solutions Architect
AI Integrations Specialist
Digital Product Developer
Founding Engineer
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Technical Product Manager
Product Engineer
Forward Deployed Engineer
AI/Automation Engineer
Full Stack Developer
Solutions Engineer
AI Product Manager
Systems Architect
RAG Engineer
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Technical Product Manager
Product Engineer
Forward Deployed Engineer
AI/Automation Engineer
Full Stack Developer
Solutions Engineer
AI Product Manager
Systems Architect
RAG Engineer
Product Engineer y Full Stack Developer están entre los perfiles más demandados del sector tech en España, y la especialización en IA marca el tramo alto. El salario escala rápido con la experiencia.
Primer empleo como Full Stack Developer o Product Engineer junior.
Perfiles mid, con producto e IA aplicada.
Perfiles senior de producto e ingeniería.
AI Engineer, MLOps y liderazgo técnico.
Rangos indicativos en España (2026). Fuentes: Glassdoor e Indeed España, guía salarial getmanfred 2026 y análisis de mercado Evolve. Madrid y Barcelona rondan un 20% por encima de la media.
El talento preparado en Evolve ya conecta con empresas líderes.
El objetivo es que tu perfil gane la solidez técnica, la posición y la conexión con un mercado que busca a quien construye producto de principio a fin.
Anthony Sarango
Data Scientist en Inetum
María García-Cruz
Ingeniera Auditora para Ministerio de Industria y Turismo
Alvaro Humberto Giménez
Consultor Data & IA en KPMG
Javier Fernández Galán
AI Engineer para Believers
Santiago Quintanilla
Business Planning & Data para Havainas Europe
Para quienes quieren construir producto de principio a fin, con IA.
Quieres construir productos, no solo código
Te interesa entender el problema, diseñar la solución y llevarla a producción.
Tienes base técnica y quieres dar un salto real
Ya programas o tienes conocimientos previos, pero buscas evolucionar hacia un perfil más completo y diferencial.
Te interesa la IA aplicada, no solo usar herramientas
Quieres integrar IA dentro de productos reales: agentes, automatizaciones, sistemas inteligentes.
Lo que dicen quienes ya pasaron por Evolve.
Experiencias reales de alumnos que eligieron prepararse con una metodología práctica, conectada al mercado y orientada a empleabilidad.
Alex Maer
Desarrollador de front-end · Mercadona IT
Adrián Barrera
Data Analyst · Mapfre
Ernesto Ponce
Ethical Hacker · Deloitte
Mar Pérez
Data Analyst · ING
Manuel Pérez
AI Project Engineer · ICP
Santiago Quintanilla
Data Analyst · Havaianas
Más que un máster: un entorno de alto rendimiento para tu proyección profesional.
Forma parte de un sistema donde el aprendizaje, la práctica, la comunidad, las empresas y las oportunidades trabajan en la misma dirección.
Talent Network
Más del 85% de nuestros alumnos están trabajando y operamos de la mano de +250 empresas como Deloitte, Santander, Telefónica o EY que buscan perfiles preparados en producto, full stack e IA.
Estudia ahora, paga después
Comienzas el máster con la matrícula reservada y empiezas a pagar cuando estés trabajando. Modelos flexibles pensados para que puedas prepararte sin frenar tu carrera profesional.
Comunidad Evolve
Eventos, encuentros y contacto con profesionales, empresas y referentes que aplican producto e IA en sectores como banca, retail, salud o tecnología.
Evolve Platform
Tu centro de trabajo para clases, materiales, práctica, seguimiento y herramientas profesionales.
Título Evolve
Una certificación propia que acredita el recorrido completado y las competencias trabajadas durante el máster.
Temario del máster
Pre-work: base técnica antes de empezar
Un mes antes del primer día accedes al módulo de nivelación para que todos lleguéis con la misma base, sea cual sea tu punto de partida. Repasarás lógica de programación, uso de la terminal y control de versiones con Git. Llegarás listo para aprovechar cada módulo sin que la base te frene en las primeras semanas.
Programación y Pensamiento Computacional
El punto de partida común para todos los perfiles. Aprenderás a construir programas Python estructurados, testearlos, versionarlos con Git y realizar operaciones básicas de manipulación de datos. La base técnica que te permite seguir el resto del máster sin depender de tu nivel de partida.
Desarrollo Web Full Stack
Saber construir producto digital empieza por saber construir software web. Trabajarás los fundamentos de HTML y CSS, JavaScript esencial, React desde lo básico hasta integraciones reales y despliegue. Saldrás capaz de construir, integrar y desplegar aplicaciones web full stack profesionales end-to-end.
Infraestructura y Cloud
Un producto que no se despliega bien, no existe. Aprenderás contenedores con Docker, integración y despliegue continuos (CI/CD) y los fundamentos de infraestructura cloud. Llegarás capaz de containerizar, desplegar y operar aplicaciones en entornos cloud profesionales sin depender del equipo de DevOps.
Datos, SQL y Analítica
Un product engineer sin criterio sobre datos es media solución. Trabajarás SQL avanzado (JOINs, subconsultas, CTEs y optimización), procesos de extracción y transformación, y visualización para comunicar. Saldrás capaz de generar insights de negocio accionables sin depender de un analista.
Machine Learning e IA Clásica
El núcleo técnico de IA aplicada a producto. Trabajarás el ciclo completo de Machine Learning: introducción, preparación de datos, construcción y entrenamiento de modelos, evaluación, feature engineering e interpretación de resultados. Saldrás capaz de construir, entrenar, evaluar e interpretar modelos para resolver problemas reales de negocio.
IA Generativa y LLMs
La capa que está redefiniendo cómo se construye producto digital. Trabajarás arquitectura de Transformers y modelos de lenguaje, prompt engineering avanzado, APIs de modelos comerciales y construcción de aplicaciones con RAG. Saldrás capaz de diseñar, construir, evaluar y desplegar sistemas de IA generativa profesionales.
Product Management y Estrategia
El producto se construye con criterio técnico y de negocio. Trabajarás los fundamentos del Product Management, User Research, Customer Journey y la gestión completa del ciclo de producto. Saldrás capaz de gestionar un producto digital de forma autónoma desde el discovery hasta el lanzamiento.
AI Product Management
Lanzar producto con IA exige decisiones que un PM tradicional no se ha planteado. Trabajarás diseño de productos con IA nativa, gestión de modelos en producción y la estrategia de comercialización. La especialización que pide hoy cualquier empresa que está construyendo producto con IA.
Solutions Engineering y Forward Deployed Engineering
El perfil más demandado en empresas B2B tech (Palantir, Databricks, OpenAI). Trabajarás el descubrimiento técnico de necesidades del cliente, diseño de soluciones y el ciclo completo desde pre-venta hasta delivery. Saldrás capaz de liderar proyectos de despliegue técnico en clientes enterprise.
Metodologías Ágiles, Automatización y Liderazgo Técnico
Lo que separa a un buen ingeniero de un perfil de impacto. Trabajarás metodologías ágiles (Scrum, Kanban), automatización de procesos y comunicación efectiva a nivel ejecutivo. La capa que te permite escalar tu trabajo y liderar equipos sin perder criterio técnico.
Proyecto Final: competencia profesional en el track elegido
En el tramo final aplicarás todo lo aprendido en un proyecto integrador que combina habilidades técnicas, de producto y de comunicación. Defenderás el proyecto ante tribunal y saldrás con una pieza ejecutable lista para enseñar en procesos de selección reales.
Las herramientas con las que hoy se construye producto digital.
No se trata de acumular tecnologías en el CV. Se trata de saber cuándo usar cada una, cómo encajan en un flujo de trabajo y qué aportan al construir producto real con IA.
Aprende con quienes hoy construyen producto real con IA.
Aprende con perfiles en activo que construyen producto y despliegan IA en empresas reales. Te mostrarán cómo se piensa un producto, cómo se decide y cómo se lleva a producción, para que llegues listo a un entorno real.
Un producto real, desplegado en producción. Tu carta de presentación al mercado.
En el tramo final del máster aplicarás todo lo aprendido en un proyecto integrador que reproduce las condiciones de un producto digital real. Partirás de una necesidad de producto, harás discovery, diseñarás la solución, la construirás full stack e integrarás IA donde aporte valor, y la desplegarás en producción.
Defenderás el proyecto ante tribunal y saldrás con un producto funcional (discovery, construcción y despliegue) que pasa a formar parte de tu portfolio técnico para procesos de selección reales.
Discovery
Partes de una necesidad de producto y decides qué construir, para quién y por qué.
Diseño y construcción
Diseñas la solución y la construyes full stack, con IA integrada donde aporta valor.
Despliegue
Llevas el producto a producción, funcionando, presentable y monitorizado.
Defensa
Defiendes el proyecto ante tribunal. Sale directo a tu portfolio técnico.
¿Tienes alguna duda?
Preguntas frecuentes sobre el
Máster en Product Engineering & IA
¿Necesito experiencia previa para hacer el máster?
Ayuda tener base técnica, pero el máster empieza desde los fundamentos y antes de arrancar accedes a un pre-work de nivelación (lógica de programación, terminal y Git). No hace falta ser experto para empezar.
¿El máster es online o presencial?
El máster se imparte online en directo, con clases programadas de lunes a jueves y acompañamiento durante todo el recorrido.
¿Qué voy a aprender durante el máster?
Full stack con TypeScript y Python (React, Next.js, APIs y bases de datos), infraestructura y despliegue, Machine Learning e IA generativa (RAG, agentes, MCPs), Product Management y consultoría técnica (Solutions Engineering y Forward Deployed Engineering).
¿A qué puestos puedo optar al terminar?
Product Engineer, Forward Deployed Engineer, Full Stack Developer, AI/Automation Engineer o Solutions Engineer.
¿En qué se diferencia este máster de un bootcamp?
No es un bootcamp de código ni un máster de negocio: forma el perfil 3-en-1 que construye, decide y despliega, con la IA como núcleo del programa, un capstone con empresa real y acompañamiento a empleo vía Evolve Careers.
¿Qué herramientas voy a utilizar?
El stack real del sector: TypeScript, Python, React, Next.js, Node.js, FastAPI, PostgreSQL, OpenAI y Claude, LangChain, Docker, Vercel, AWS y Figma, entre otras.
¿Haré un proyecto final?
Sí. Desarrollarás un proyecto integrador de principio a fin: de una necesidad de producto a una solución desplegada en producción, defendida ante tribunal.
¿Incluye alguna certificación?
Obtienes el título propio de Evolve y, sobre todo, un portfolio con un producto real desplegado, que es lo que de verdad abre puertas en este perfil. El programa no depende de una certificación de un único fabricante.
¿Cómo me ayuda Evolve a conectar con empresas?
A través de Evolve Careers, su comunidad, eventos y la relación con más de 200 empresas que buscan perfiles de producto e ingeniería con IA.
¿Puedo financiar el máster?
Sí. Existen modelos de pago flexible, incluida la opción de reservar la matrícula y empezar a pagar cuando estés trabajando.
Líderes que ya forman parte del ecosistema.
Voces de Pernod Ricard y L'Oréal sobre cómo viven, aplican y comparten lo que aquí descubren.
Conviértete en el perfil que construye, decide y despliega.
Product Engineer y Forward Deployed Engineer están entre los perfiles más demandados y peor cubiertos del sector tech. Prepárate para llevar una idea de negocio hasta un producto en producción, con IA y criterio.
No es un bootcamp: sales con un producto real desplegado y un perfil que el mercado no encuentra.
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